山东省人工智能通识课程-《智算神经元 解码AI决策——神经元与加权计算》教学设计

中小学教育资源及组卷应用平台 教学设计 课程基本信息 课题 微项目2：神经元与加权计算 年级 八年级 单元主题 神经网络与深度学习 教学目标 1.理解人工神经元作为神经网络基本单元的三项核心工作：接收输入、加权计算、激活输出。 2.掌握权重在神经元决策中的意义，能够解释权重代表特征重要性的原理。 3.能够通过模拟工具和简单编程，体验并描述神经元对输入信号进行加权求和并与阈值比较以产生输出的完整过程。 4.引发对人工智能决策机制中“数据驱动”与“人为设定”权重所涉及的公平性、合理性问题的初步思考。 教学内容 教学重点： 1.人工神经元模型的工作原理，包括输入、权重、求和、激活（阈值判断）和输出。...