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第七单元 第9课《深度学习挑战：对抗样本》课件 -清华大学版 人工智能通识（小学）
更新时间：2026-05-29
资源科目：信息技术（信息科技）
适应版本：清华大学版
适应地区：全国
文档类型：pptx
文档大小：6.3MB
文档来源：21世纪教育网
文档摘要：
(共28张PPT) 第七单元 第9课 深度学习挑战：对抗样本 清华版（小学） 通 1 学习目标 3 新知讲解 5 拓展延伸 7 板书设计 2 新知导入 4 课堂练习 6 课堂总结 课后作业 8 01 教学目标 （1)认识对抗样本的基本概念。 （2）了解对抗样本带来的风险和应对对抗样本的方法，提高网络安全意识。 02 新知导入 对抗样本的欺骗性 人为轻微扰动后的图像的对抗样本能诱使神经网络以高置信度输出错误分类，如将物体误判为“金鱼”，暴露模型对非语义扰动的极端敏感性。 02 新知导入 安全漏洞的本质 这一现象揭示神经网络依赖表面统计特征而非本质语义理解，导致攻击者可通过精心设计的人...
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