第七单元 第6课《解析AlphaGo》课件 -清华大学版 人工智能通识（小学）

(共30张PPT) 第七单元 第6课 解析AlphaGo 清华版（小学） 通 1 学习目标 3 新知讲解 5 拓展延伸 7 板书设计 2 新知导入 4 课堂练习 6 课堂总结 课后作业 8 01 教学目标 （1）了解围棋的规则和难度，理解围棋对人工智能的挑战意义。 （2）了解AlphaGo围棋对战的原理，理解深度学习对于克服棋盘评估困难的重要意义。 （3）学会理性、正确地看待人工智能，建立正确的人工智能价值观。 02 新知导入 蒙特卡洛树搜索（MCTS）的决策优化 AlphaGo通过模拟数百万盘对局来评估落子策略，结合快速走子网络（Rollout Policy）实现高效决策，大幅提升搜索效...