第七单元 第2课《感知器：会学习的神经网络》课件 -清华大学版 人工智能通识（小学）

(共34张PPT) 第七单元 第2课 感知器：会学习的神经网络 清华版（小学） 通 1 学习目标 3 新知讲解 5 拓展延伸 7 板书设计 2 新知导入 4 课堂练习 6 课堂总结 课后作业 8 01 教学目标 （1）了解罗森布拉特的生平故事和他的感知器模型。 （2）了解感知器的工作原理，理解感知器的可学习性。 （3）知道感知器在人工智能发展史上的意义和局限性。 02 新知导入 M-P神经元模型的历史贡献 麦卡洛克和皮茨提出的M-P神经元模型首次用数学方法模拟了生物神经元的核心特性（二值激发与信号求和），为人工神经网络奠定了理论基础，但缺乏学习能力。 02 新知导入 罗森布拉特感知器的...