第七单元 第8课《深度学习挑战：难以理解的智能》课件 -清华大学版 人工智能通识（小学）

(共33张PPT) 第七单元 第8课 深度学习挑战：难以理解的智能 清华版（小学） 通 1 学习目标 3 新知讲解 5 拓展延伸 7 板书设计 2 新知导入 4 课堂练习 6 课堂总结 课后作业 8 01 教学目标 （1）理解神经网络模型的不可解释性。 （2）了解神经网络模型的不可解释性所带来的风险，并知道降低不可解释性风险的举措。 02 新知导入 不可解释性的技术根源 人工神经网络的复杂非线性结构使其决策过程难以追溯，形成“黑箱”效应。 02 新知导入 风险的本质与放大机制 不可解释性可能导致隐性偏见或错误归因，使AI的决策隐藏不可控风险。 02 新知导入 应对策略的双轨并行...