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第十三课:《智能预测出行方式》 教案 九年级信息技术浙教版(2023)
更新时间:2025-07-28
资源科目:信息技术(信息科技)
适应版本:浙教版
适应地区:全国
文档类型:doc
文档大小:384.4KB
文档来源:21世纪教育网
文档摘要:
中小学教育资源及组卷应用平台 九年级信息技术浙教版教学设计 课题 智能预测出行方式 单元 第三单元 学科 信息技术 年级 九年级 学习目标 理解人工神经网络的基本概念(神经元、层、激活函数)2、掌握深度学习的基本原理及其在出行预测中的应用3、学习神经网络实现出行预测的基本步骤(数据收集、预处理、模型训练等) 重点 人工神经网络的结构(输入层、隐藏层、输出层)2、深度学习在图像识别(如CNN)和出行预测中的实际应用 难点 1、神经网络训练过程中的参数优化(如损失函数、梯度下降)2、出行数据的特征提取与模型泛化能力 教学过程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 导入新课 情境引入:播放视频《...
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