第8章第2节 一元线性回归分析析 高中数学选择性必修二同步复习讲义（沪教版2020）
更新时间：2026-05-22
资源科目：数学
适应版本：上教版（2020）
适应地区：全国
文档类型：zip
文档大小：758.9KB
文档来源：21世纪教育网
文档摘要：
第8章第2节 一元线性回归分析 题型1 最小二乘法 题型2 经验回归方程与经验回归直线 题型3 非线性回归模型 题型4 决定系数与模型的拟合效果 ▉题型1 最小二乘法 【知识点的认识】 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术．它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配．利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小．最小二乘法还可用于曲线拟合．其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达． 【解题方法点拨】 例：关于x与y有如表数据： 请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程为 y＝0....
预览地址
以下为备课文档“第8章第2节 一元线性回归分析析 高中数学选择性必修二同步复习讲义（沪教版2020）”的预览下载地址
更多相关课件：